Владимир Куляшов

О себе

Русский

родной

Английский

C1

Опыт

1. нояб. 2025 – н. в.

   MLOps / LLM Ops инженер

   ГНИВЦ, Москва

   Развиваю ИИ-Песочницу ГНИВЦ — внутреннюю среду для ИИ-экспериментов и прикладных ИИ-сервисов (более 1000 пользователей). Отвечаю за инференс моделей в контурах опытной (КОЭ) и промышленной (КПЭ) эксплуатации ФНС России, участвую в проектировании ИИ-Платформы ФНС России.

   • Развернул и поддерживаю сервис инференса LLM с OpenAI-совместимым API на vLLM, SGLang и NVIDIA Dynamo (Qwen 3.x, DeepSeek V4 и другие). Переводил продовые модели между движками и планировщиками без потери доступности, устранял деградацию под нагрузкой и «залипание» очередей.
   • Оптимизирую инференс: непрерывный батчинг, префиксный и FP8 KV-кэш, политики очередей и защита от перегрузки. Медианный TTFT ключевой модели улучшился примерно в 3 раза (~1,1 → 0,4 с), ёмкость KV-кэша за счёт FP8 выросла почти вдвое.
   • Разворачиваю, обновляю и сопровождаю модели на серверах инференса в КОЭ и КПЭ ФНС России; провожу бенчмарки моделей на скорость и когнитивные способности.
   • Участвую в проектировании ИИ-Платформы ФНС России: концепция и проектная документация, архитектура среды исполнения моделей (Prefill/Decode disaggregation), подбор и распределение GPU, требования к ресурсам.
   • Спроектировал Kubernetes-кластер песочницы с пулом GPU-узлов (NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada), GPU-оператором, KAI Scheduler и Grove, Longhorn, Calico, MetalLB и Envoy Gateway; конфигурацию узлов автоматизировал через Ansible.
   • Разворачиваю и обновляю без простоя сервисы песочницы: Open WebUI, GPUStack, JupyterHub, Qdrant, RAG-стек, MinIO, ClearML, Langfuse, BI, автоматизации на n8n. Обновил Langfuse с 3.x до 4.x с переносом ~1,9 млн событий без потери данных.
   • Выбрал и развернул в песочнице модель решений: сравнил открытые варианты (Kev, Laya, Clef и другие) на одном наборе заданий и остановился на decisions 3.0.
   • Построил CI/CD и GitOps-контур: Argo CD с SSO через Keycloak, сборка образов на Argo Workflows и kaniko в Artifactory, события из Bitbucket через Argo Events, Vault и External Secrets Operator, политики Kyverno.
   • Веду безопасность контура: довёл образы (vLLM, SGLang, DCGM Exporter и др.) до 0 исправимых CRITICAL/HIGH по Trivy, restricted-профили подов, сетевые политики, взаимодействие с ИБ.
   • Отвечаю за наблюдаемость и эксплуатацию: VictoriaMetrics, Grafana, Loki, Vector, статус-страница сервисов, разбор инцидентов, планирование ёмкости GPU, памяти и хранилища.
   • Разработал Model Router — собственный HTTP-роутер для vLLM/SGLang с балансировкой, отказоустойчивостью, повторными попытками и метриками.
   • Сопровождаю сдачу песочницы: подготовка к приёмке и переносу на другую площадку, инструкции по развёртыванию для эксплуатирующей организации, поддержка пользователей.

   • Kubernetes
   • NVIDIA GPU Operator
   • KAI Scheduler
   • Grove
   • NVIDIA Dynamo
   • vLLM
   • SGLang
   • GPUStack
   • Helm
   • Argo CD
   • Argo Workflows
   • Argo Events
   • Vault
   • External Secrets
   • Kyverno
   • Keycloak
   • Longhorn
   • Calico
   • MetalLB
   • Envoy Gateway
   • VictoriaMetrics
   • Grafana
   • Loki
   • Vector
   • n8n
   • Langfuse
   • ClearML
   • MinIO
   • Qdrant
   • PostgreSQL
   • Ansible
   • Trivy
   • Go
   • Python

2. дек. 2023 – окт. 2025

   MLOps-инженер

   Группа компаний «Русагро», Москва

   Развивал практики MLOps и DevOps в подразделении машинного обучения и ИИ: поддерживал 3 команды и инфраструктуру полного жизненного цикла моделей.

   • Перевёл ML-приложения на Docker, что стало основой для перехода на Kubernetes.
   • Поднял два dev-кластера Kubernetes (1 и 6 нод) для сервисов компьютерного зрения и классического ML.
   • Создал шаблоны GitLab CI (сборка, тесты, сканирование уязвимостей, деплой): запуск пилотов сократился с месяцев до нескольких недель.
   • Внедрил SAST и сканирование контейнеров на Trivy.
   • Развернул ключевую MLOps-инфраструктуру: ClearML, MinIO (S3), HashiCorp Vault, Prometheus, Grafana, Loki, Alloy.
   • Настраивал инфраструктуру через Ansible вместе с DevOps-инженерами и службой инфраструктуры.
   • Разрабатывал и поддерживал внутреннюю библиотеку утилит, стандартизирующую ML-разработку.
   • Участвовал в архитектурных комитетах, проводил ревью архитектуры и кода, готовил рекомендации по MLOps-практикам.

   • Kubernetes
   • Docker
   • Helm
   • GitLab CI
   • Trivy
   • ClearML
   • MinIO
   • Vault
   • Prometheus
   • Grafana
   • Loki
   • Ansible
   • PostgreSQL
   • MongoDB
   • Python
   • Bash

3. апр. 2023 – дек. 2023

   Computer Vision Engineer (Senior)

   Группа компаний «Русагро», Москва

   Автоматизация разработки и архитектура CV-сервисов.

   • Разрабатывал и поддерживал внутреннюю библиотеку для компьютерного зрения.
   • Принимал архитектурные решения для CV-сервисов и участвовал в планировании новых проектов.
   • Развернул трекинг экспериментов.
   • Спроектировал систему хранения и учёта размеченных и неразмеченных данных (DWH).

   • Python
   • PyTorch
   • OpenCV
   • ClearML
   • Docker

4. май 2022 – апр. 2023

   Computer Vision Engineer (Middle)

   Группа компаний «Русагро», Москва

   Проекты мясного направления — подсчёт животных и поиск заболевших и павших животных.

   • Вместе с командой довели точность подсчёта свиней в загонах до 99+%.
   • Разрабатывал алгоритмы сбора данных и обучал модели.

   • Python
   • PyTorch
   • OpenCV
   • TensorRT

5. июль 2021 – май 2022

   Ведущий ML-инженер

   Форпост, Пермь

   Видеоаналитика, вывод моделей в продакшен и руководство группой ML-инженеров.

   • Развернул и администрировал облачную инфраструктуру для обучения нейросетей.
   • Писал кастомные слои и реализовывал алгоритмы из свежих статей по компьютерному зрению.
   • Стандартизировал ML-пайплайны и выводил модели в продакшен.
   • Нанимал, обучал и руководил группой ML-инженеров, ставил и контролировал задачи, вёл технические переговоры с заказчиками.

   • Python
   • TensorFlow
   • PyTorch
   • Darknet
   • OpenCV
   • TensorRT
   • TF Serving
   • GCP
   • AWS

6. авг. 2020 – июль 2021

   ML-инженер

   Форпост, Пермь

   Модели детекции, сегментации и классификации для видеоаналитики.

   • Собирал и размечал данные, дообучал и улучшал модели, готовил их к продакшену.
   • Писал утилиты и скрипты для сбора и обработки данных.

   • Python
   • TensorFlow
   • Darknet
   • OpenCV

7. март 2020 – авг. 2020

   Аналитик Дом.ру Movix

   ЭР-Телеком Холдинг, Пермь

   Продуктовая аналитика ТВ-сервиса Movix.

   • Проверял гипотезы, считал продуктовые метрики, сегментировал клиентскую базу.
   • Анализировал поисковые запросы и интернет-трафик абонентов.
   • Спроектировал и наполнил базу данных отдела аналитики, автоматизировал отчётность.

   • Python
   • SQL
   • pandas
   • Statistics

Преподавание

1. сент. 2024 – июнь 2025

   Преподаватель курса MLOps

   Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь

   Читал магистрантам курс по MLOps и интеграции машинного обучения в интернет-приложения.

   • Разработал теорию и практику по автоматизации жизненного цикла моделей: данные, обучение, трекинг экспериментов, деплой.
   • Курировал итоговый проект: от сбора данных до модели за API с метриками производительности и качества.
   • Учил студентов инструментам автоматизации и мониторинга ML-проектов, включая трекинг экспериментов и CI/CD.

   • Python
   • Docker
   • FastAPI
   • CI/CD
   • MLOps

Проекты

Навыки

Образование

• 2021Нейросетевые технологии в компьютерном зрении, ПГНИУ, Региональный институт непрерывного образования
• 2020Профессия Data Scientist, Skillbox
• 2020Professional Scrum Developer, Agilix consulting
• 2019mlcourse.ai — машинное обучение, Open Data Science
• 2008Экспертиза и управление недвижимостью, Пермский государственный технический университет